Машинний зір: як формувалося комп’ютерне «сприйняття світу»

Abstract

У роботі розглянуто становлення й розвиток технологій машинного зору – напряму штучного інтелекту, що забезпечує комп’ютерам здатність до сприйняття та інтерпретації зображень та об'єктів накшталт людського зору. Узагальнено історичні етапи розвитку – від класичних алгоритмів обробки контурів до глибинних нейронних мереж та трансформерних архітектур. Описано принципи функціонування систем машинного зору, проаналізовано основні напрями застосування у промисловості, медицині, безпеці, військовій сфері та сільському господарстві. Визначено сучасні виклики та недоліки – залежність від даних, енергоспоживання, етичні ризики. Окрему увагу приділено застосуванню машинного зору у військових технологіях і в контексті переходу до Індустрії 5.0. Машинний зір визначено як ключовий компонент цифрової трансформації та симбіозу людини й технологій.