Інтеграція штучного інтелекту в системи захисту персональних даних у сфері охорони здоров'я

Abstract

Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) у системи захисту даних у сфері охорони здоров'я має значний потенціал для підвищення рівня безпеки та конфіденційності медичної інформації. У статті розглядаються основні технології ШІ, які можуть бути застосовані для виявлення аномалій, управління доступом та аналізу поведінкових патернів. Технології штучного інтелекту, такі як машинне навчання та глибинне навчання, уже використовуються для виявлення аномалій у поведінці користувачів, аналізу великих обсягів даних та прогнозування потенційних ризиків. Зокрема, застосування алгоритмів машинного навчання допомагає у виявленні несанкціонованого доступу до медичних даних, а також робить можливим відстеження у реальному часі підозрілої активності. Використання технології розпізнавання природної мови (NLP) в автоматизованих розмовних агентах (чат-ботах) для спостереження за пацієнтами після фізичного втручання, а також для автоматизованої ідентифікації та класифікації втручання у сфері соціальної роботи (СР), продемонструвала гарні результати на практиці. ШІ майбутній надійний помічник людства в різних сферах життя. Система захисту даних у сфері охорони здоров’я не є виключенням. Попри нинішню ситуацію та явну недовіру до нововведень в суспільстві, штучний інтелект вже сьогодні ефективно виконує прості завдання. Наприклад, він може виявити присутність сторонніх тіл або патологій на основі рентгенівських знімків, а також визначити наявність ракових клітин у тілі людини. Для цієї статті авторами проаналізовано сучасні дослідження сфері інтеграції ШІ, виявлено основні законодавчі проблеми та перспективи використання ШІ для захисту персональних даних. Метою дослідження статті є оцінка ефективності наявних законодавчих механізмів інтеграції ШІ у системи захисту даних та обґрунтування їх використання для підвищення рівня безпеки медичної інформації. Результати показують, що застосування технологій ШІ може значно знизити ризики кіберзагроз та забезпечити більш надійне управління доступом до конфіденційних даних. Подальші дослідження у цьому напрямі мають зосередитися на розробці конкретних методів та підходів для інтеграції ШІ у різні аспекти захисту даних, з урахуванням законодавчих вимог.