Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27809
Назва: Штучний інтелект в галузі NFT мистецтва: підходи до глибокого навчання та творчості
Автори: Грицай, С. Д.
Слітюк, О. О.
Ключові слова: NFT
штучний інтелект
глибоке навчання
блокчейн
верифікація автентичності
творчість
NFT Art
Artificial Intelligence
deep learning
blockchain
authenticity verification
creativity
Дата публікації: лют-2024
Видавництво: Харківський національний педагогічний університет імені Г. С. Сковороди
Бібліографічний опис: Грицай С. Д. Штучний інтелект в галузі NFT мистецтва: підходи до глибокого навчання та творчості / С. Д. Грицай, О. О. Слітюк // Методологія сучасних наукових досліджень : збірник наукових праць учасників Ювілейної ХХ Міжнародної науково-практичної конференції, м. Харків, 22-23 лютого 2024 року. – Харків : ХНПУ ім. Г. С. Сковороди, 2024. – С. 242-247.
Короткий огляд (реферат): Дане дослідження спрямоване на імплементацію штучного інтелекту в галузі NFT Art, зосереджуючись на ролі глибокого навчання у створенні цифрових шедеврів та автентифікації NFT. Автори вказують, що алгоритми глибокого навчання не лише враховують різноманітні художні стилі, але й забезпечують високу якість та реалістичність зображень. Крім того, розглядається вплив штучного інтелекту на маркетинг та перспективи розвитку взаємодії NFT та ШІ, враховуючи тимчасовий спад інтересу у 2022 році.
This article is focused on the implementation of artificial intelligence in the NFT Art domain, with a particular emphasis on the role of deep learning in creating digital masterpieces and authenticating NFTs. The authors highlight that deep learning algorithms not only consider diverse artistic styles but also ensure high quality and realism of images. Additionally, the impact of artificial intelligence on marketing and the prospects of the NFT-AI interaction are explored, taking into account the temporary decline in interest in 2022.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27809
Faculty: Факультет дизайну
Department: Кафедра мультимедійного дизайну
Розташовується у зібраннях:Кафедра мультимедійного дизайну (МД)
Матеріали наукових конференцій та семінарів

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Методологія_сучасних_наукових_досліджень-2024_Грицай.pdf1,07 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.