Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27809
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Грицай, С. Д. | - |
dc.contributor.author | Слітюк, О. О. | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-29T13:14:51Z | - |
dc.date.available | 2024-10-29T13:14:51Z | - |
dc.date.issued | 2024-02 | - |
dc.identifier.citation | Грицай С. Д. Штучний інтелект в галузі NFT мистецтва: підходи до глибокого навчання та творчості / С. Д. Грицай, О. О. Слітюк // Методологія сучасних наукових досліджень : збірник наукових праць учасників Ювілейної ХХ Міжнародної науково-практичної конференції, м. Харків, 22-23 лютого 2024 року. – Харків : ХНПУ ім. Г. С. Сковороди, 2024. – С. 242-247. | uk |
dc.identifier.uri | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27809 | - |
dc.description.abstract | Дане дослідження спрямоване на імплементацію штучного інтелекту в галузі NFT Art, зосереджуючись на ролі глибокого навчання у створенні цифрових шедеврів та автентифікації NFT. Автори вказують, що алгоритми глибокого навчання не лише враховують різноманітні художні стилі, але й забезпечують високу якість та реалістичність зображень. Крім того, розглядається вплив штучного інтелекту на маркетинг та перспективи розвитку взаємодії NFT та ШІ, враховуючи тимчасовий спад інтересу у 2022 році. | uk |
dc.description.abstract | This article is focused on the implementation of artificial intelligence in the NFT Art domain, with a particular emphasis on the role of deep learning in creating digital masterpieces and authenticating NFTs. The authors highlight that deep learning algorithms not only consider diverse artistic styles but also ensure high quality and realism of images. Additionally, the impact of artificial intelligence on marketing and the prospects of the NFT-AI interaction are explored, taking into account the temporary decline in interest in 2022. | uk |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | Харківський національний педагогічний університет імені Г. С. Сковороди | uk |
dc.subject | NFT | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | глибоке навчання | uk |
dc.subject | блокчейн | uk |
dc.subject | верифікація автентичності | uk |
dc.subject | творчість | uk |
dc.subject | NFT Art | uk |
dc.subject | Artificial Intelligence | uk |
dc.subject | deep learning | uk |
dc.subject | blockchain | uk |
dc.subject | authenticity verification | uk |
dc.subject | creativity | uk |
dc.title | Штучний інтелект в галузі NFT мистецтва: підходи до глибокого навчання та творчості | uk |
dc.type | Article | uk |
local.subject.section | Мистецтвознавство, дизайн і ергономіка | uk |
local.subject.faculty | Факультет дизайну | uk |
local.subject.department | Кафедра мультимедійного дизайну | uk |
local.conference.location | Харків | uk |
local.conference.date | 2024-02-22 | - |
local.conference.name | Ювілейна ХХ Міжнародна науково-практична конференція "Методологія сучасних наукових досліджень": | uk |
local.subject.method | 1 | uk |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра мультимедійного дизайну (МД) Матеріали наукових конференцій та семінарів |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Методологія_сучасних_наукових_досліджень-2024_Грицай.pdf | 1,07 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.