Researching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railways

Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054

Title:	Researching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railways
Authors:	Haidenko, O. S. Holub, H. M. Kulbovskyi, I. I.
Keywords:	artificial neural networks electricity consumption forecasting railway electrification energy cost optimization neural network architectures
Issue Date:	2023
Publisher:	Київський національний університет технологій та дизайну
Citation:	Haidenko O. S. Researching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railways / O. S. Haidenko, H. M. Holub, I. I. Kulbovskyi // Мехатронні системи: інновації та інжиніринг : тези доповідей VII Міжнародної науково-практичної конференції, м. Київ, 23 листопада 2023 року. – Київ : КНУТД, 2023. – С. 195-197.
Abstract:	The efficient forecasting of electricity consumption in railway systems is critical for optimizing energy usage, reducing costs, and enhancing sustainability.
URI:	https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054
Appears in Collections:	Мехатронні системи: інновації та інжиніринг

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
MSIE_2023_P195-197.pdf		314,41 kB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI