Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/25110
Title: Огляд інструментів Apple, пов’язаних з машинним навчанням
Other Titles: An overview of Apple's machine learning technologies
Authors: Пономаренко, Н. В.
Демківська, Т. І.
Keywords: natural language
machine learning
artificial intelligence specific tasks
Issue Date: 2023
Citation: Пономаренко Н. В. Огляд інструментів Apple, пов’язаних з машинним навчанням / Н. В. Пономаренко, Т. І. Демківська // Інформаційні технології в науці, виробництві та підприємництві : збірник наукових праць молодих вчених, аспірантів, магістрів кафедри комп’ютерних наук та технологій / за заг. наук. ред. В. Ю. Щербаня. – Київ : ТОВ "Фастбінд Україна", 2023. – С. 125-128.
Source: Інформаційні технології в науці, виробництві та підприємництві:
Abstract: In the rapidly digitalizing world, the need for robust, responsive, and intelligent systems is paramount. Machine Learning (ML), a subset of artificial intelligence (AI), stands at the forefront of providing such capabilities. Within the Apple ecosystem, ML is harnessed through pre-trained frameworks like Vision, Natural Language, Sound Analysis and Speech or something like CoreML and CreateML that provide APIs to train your own models for specific tasks and integrate them into the OS, fostering a rich experience for both users and developers. This article delves into some of these frameworks, discussing the challenges they address and their practical application in software development. To better illustrate these concepts, an application has been developed, showcasing these possibilities and shedding light on Apple's native UI development framework, SwiftUI.
URI: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/25110
Faculty: Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій
Department: Кафедра комп'ютерних наук
ISBN: 978-617-8237-39-4
Appears in Collections:Наукові публікації (статті)
Кафедра комп'ютерних наук (КН)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Пономаренко.pdf195,95 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.