Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31007
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Krasniuk, Svitlana | - |
dc.date.accessioned | 2025-09-15T12:47:50Z | - |
dc.date.available | 2025-09-15T12:47:50Z | - |
dc.date.issued | 2025-03 | - |
dc.identifier.citation | Krasniuk S. Explicit & Implicit/Tacit Knowledge Management Systems In Philology / S. Krasniuk // Organization of scientific research in modern conditions : International scientific conference. - Seattle, Washington, USA : ProConference in conjunction with KindleDP, 2025. - No 30. - P. 128-133. | uk |
dc.identifier.uri | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31007 | - |
dc.description.abstract | Explicit and tacit knowledge play a key role in philology, and their effective management is possible thanks to modern knowledge management systems and artificial intelligence. While explicit knowledge is easily formalized and transferred through digital technologies, tacit knowledge requires an expert approach, intuitive understanding, and cognitive processes. Knowledge management systems help organize large text bases and automate analysis, and artificial intelligence expands the capabilities of philologists in processing and interpreting texts. However, despite the development of technology, human expertise remains indispensable. The optimal approach is the integration of digital technologies with traditional methods of analysis, which will achieve a new level of efficiency in philological research. The purpose of this article is to analyze the current state of knowledge management in philology, review the main architectures & technologies of knowledge management systems and discuss the challenges and prospects for their further development. | uk |
dc.language.iso | en | uk |
dc.publisher | Seattle, Washington, USA : ProConference in conjunction with KindleDP | uk |
dc.subject | artificial intelligence | uk |
dc.subject | knowledge management | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | knowledge representation models | uk |
dc.title | Explicit & Implicit/Tacit Knowledge Management Systems In Philology | uk |
dc.type | Thesis | uk |
local.contributor.altauthor | Краснюк, Світлана Олександрівна | - |
local.subject.section | Соціально-гуманітарні науки | uk |
local.subject.faculty | Інститут права та сучасних технологій | uk |
local.subject.department | Кафедра філології та перекладу (ФП) | uk |
local.conference.location | Seattle, Washington, USA | uk |
local.conference.date | 2025-03 | - |
local.conference.name | Organization of scientific research in modern conditions | uk |
local.subject.method | 1 | uk |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали наукових конференцій та семінарів |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
title 128.pdf | 1,02 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити | |
content 128.pdf | 365,42 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити | |
128-133_tezy.pdf | 381,94 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.