Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/30163
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Демківська, Тетяна Іванівна | - |
dc.contributor.author | Женжера, Максим Олександрович | - |
dc.date.accessioned | 2025-07-02T12:44:57Z | - |
dc.date.available | 2025-07-02T12:44:57Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Женжера М. Розроблення програмного забезпечення для виявлення та ідентифікації загроз в кіберпросторі : кваліфікаційна магістерська робота за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» / М. О. Женжера ; наук. кер. Т. І. Демківська. - Київ : КНУТД, 2024. - 80 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/30163 | - |
dc.description.abstract | У кваліфікаційній роботі було розроблено автоматизовану систему генерації сигнатур для виявлення шкідливого програмного забезпечення. Система спрощує процес аналізу, створення та управління сигнатурами, дозволяючи користувачам швидко отримувати результати у адаптивних форматах. Реалізовано інтеграцію з базою даних MongoDB для зберігання та обробки даних, а також створено веб-інтерфейс для зручного візуального представлення сигнатур. Система базується на сучасних технологіях, зокрема Python, що забезпечує високу продуктивність, безпеку та можливість легкого розширення функціоналу. Такий підхід сприяє ефективній інтеграції з іншими програмними продуктами для підвищення рівня кібербезпеки. | uk |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | Київський національний університет технологій та дизайну | uk |
dc.subject | кібербезпека | uk |
dc.subject | шкідливе програмне забезпечення | uk |
dc.subject | антивірус | uk |
dc.subject | сигнатурний метод виявлення | uk |
dc.subject | сигнатури | uk |
dc.subject | автоматизована система | uk |
dc.title | Розроблення програмного забезпечення для виявлення та ідентифікації загроз в кіберпросторі | uk |
dc.title.alternative | Development of software for detection and identification of threats in cyberspace | uk |
dc.type | Дипломний проект | uk |
local.contributor.altauthor | Zhenzhera, Maksym Olexandrovich | - |
local.subject.faculty | Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій | uk |
local.subject.department | Кафедра комп'ютерних наук | uk |
local.subject.method | 1 | uk |
local.diplom.group | МгІТ1-23 | uk |
local.diplom.target | Довести ефективність автоматизованої системи генерації сигнатур для виявлення та аналізу шкідливого програмного забезпечення, що відповідає сучасним вимогам кібербезпеки | uk |
local.diplom.object | Шкідливе програмне забезпечення та методи його виявлення. | uk |
local.diplom.predmet | Розроблення автоматизованої системи генерації сигнатур для виявлення шкідливого програмного забезпечення, включаючи інтеграцію з іншими інструментами | uk |
local.diplom.method | Дослідження базується на аналізі наукових публікацій та існуючих рішень у сфері кібербезпеки, практичній розробці компонентів системи генерації сигнатур, тестуванні її ефективності на реальних даних, а також порівняльному аналізі запропонованого підходу з існуючими методами виявлення шкідливого програмного забезпечення | uk |
local.diplom.okr | Магістр | uk |
local.diplom.speciality | Комп’ютерні науки | uk |
local.diplom.program | Комп’ютерні науки | uk |
local.contributor.altadvisor | Demkivska, Tetiana Ivanivna | - |
Розташовується у зібраннях: | Магістерський рівень |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Кваліфікаційна робота Женжера_2024.pdf | 2,25 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.