Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27558
Назва: Advanced text mining in philology
Автори: Krasniuk, Svitlana
Ключові слова: text intellectual analysis
philological studies
linguistic structures
Дата публікації: вер-2024
Видавництво: NGO International Center of Scientific Research
Бібліографічний опис: Krasniuk S. Advanced text mining in philology / S. Krasniuk // Interdisciplinary research: scientific horizons and perspectives : collection of scientific papers "SCIENTIA" with Proceedings of the VI International Scientific and Theoretical Conference, Stockholm, Kingdom of Sweden, September 27, 2024. – Stockholm, Kingdom of Sweden : International Center of Scientific Research, 2024. – P. 68-72. – URL: https://previous.scientia.report/index.php/archive/issue/view/27.09.2024
Короткий огляд (реферат): Deep textual intellectual analysis of philological data opens up new opportunities for the study of language, literature and culture. The use of modern deep learning technologies allows obtaining new insights from large text arrays, which makes this method indispensable for modern philology and interdisciplinary research.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27558
Faculty: Інститут права та сучасних технологій
Department: Кафедра філології та перекладу (ФП)
Розташовується у зібраннях:Кафедра філології та перекладу (ФП)
Матеріали наукових конференцій та семінарів

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Tezy_Stokcholm_2024.p.68-72.pdf545,1 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.