Розроблення програмних засобів для аналізу та дослідження активності користувачів на WEB-ресурсі

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробленню веб-додатку рекомендацій на основі поведінкових даних користувачів з використанням основних методів фільтрації рекомендаційних систем. В роботі були проаналізовані системи рекомендаційні системи, їх види, основні методи фільтрації. Також був проведений аналіз відмінностей рекомендаційних систем, їх переваги та недоліки. Далі приведена структура додатку, вибір технологій та обґрунтування їх вибору. Після описується реалізація цієї системи.

The qualification work is devoted to the development of a web-based recommendation application based on user behavioral data using basic filtering methods of recommender systems. The work analyzes recommender systems, their types, and basic filtering methods. We also analyzed the differences between recommender systems, their advantages and disadvantages. Next, the structure of the application, the choice of technologies and the rationale for their choice are presented. Finally, the implementation of the system is described.