Імплементація штучного інтелекту у фінансово-економічну систему діяльності підприємства

Abstract

В статті дocлiджeнo, що вплив штучного інтелекту на фінансово-економічну систему діяльності підприємства є беззаперечним, оскільки основною перевагою виступає автоматизація процесів, яка дозволяє прискорити прийняття рішень та знизити можливі ризики. Встановлено, що алгоритми машинного навчання використовуються для аналізу великих обсягів даних, визначення динаміки у фінансово-економічній системі діяльності підприємства та прогнозування їхньої зміни, де технології штучного інтелекту використовуються для розпізнавання образів щодо виявлення аномалій або підозрілої активності, що може свідчити про шахрайство або порушення безпеки. Доведено, що штучний інтелект може радикально трансформувати фінансово-економічну систему діяльності підприємства, адже інструменти штучного інтелекту дають підприємствам нові способи для задоволення потреб клієнтів – від доступу до коштів та їх витрачання до заощаджень та інвестицій. Встановлено, що штучний інтелект може значно вплинути на фінансово-економічну діяльність підприємства, оскільки він може використовуватися для аналізу великих обсягів фінансових даних, прогнозування ринкових тенденцій, оптимізації інвестиційного портфеля, ризик-менеджменту та автоматизації процесів управління фінансами. Визначено, що штучний інтелект може допомогти у пошуку патернів у фінансових даних, що дозволяє приймати кращі рішення щодо інвестицій, стратегій оптимізації податків та управління обіговими коштами; може автоматизувати процеси обробки та аналізу фінансової інформації, що робить його більш точним та ефективним. Встановлено, що імплементація штучного інтелекту у фінансово-економічній діяльності підприємства може покращити стратегічне планування, зменшити ризики та збільшити швидкість прийняття управлінських рішень.

The article proves that the influence of artificial intelligence on the financial and economic system of the enterprise is indisputable, since the main advantage is the automation of processes, which allows you to speed up decision-making and reduce possible risks. It has been established that machine learning algorithms are used to analyze large volumes of data, determine dynamics in the financial and economic system of an enterprise and predict their change, where artificial intelligence technologies are used for pattern recognition to detect anomalies or suspicious activity that may indicate fraud or security breaches . It has been proven that artificial intelligence can radically transform the financial and economic system of an enterprise, because artificial intelligence tools give enterprises new ways to meet the needs of customers - from access to funds and their spending to savings and investments. It has been established that artificial intelligence can significantly affect the financial and economic activities of the enterprise, as it can be used to analyze large volumes of financial data, forecast market trends, optimize the investment portfolio, risk management and automate financial management processes. It has been determined that artificial intelligence can help in finding patterns in financial data, which allows for better investment decisions, tax optimization strategies and working capital management; can automate the processes of processing and analyzing financial information, which makes it more accurate and efficient. It has been established that the implementation of artificial intelligence in the financial and economic activities of the enterprise can improve strategic planning, reduce risks and increase the speed of management decision-making.