Розробка програмного засобу для збору та обробки інформації про параметри навколишнього середовища

Abstract

Темою дипломної бакалаврської роботи є розробка програмного продукту для збору, зберігання та обробки масивів даних параметрів навколишнього середовища. Збір даних відбувається з локальної портативної метеостанції через віртуальний СОМ-порт та з веб-сайту метеосервісу через АРІ. Попередня обробка даних полягає у формуванні значень вектору ознак відповідного метричного простору на базі отриманих масивів даних. Здійснюється аналіз даних з метою виявлення прихованих взаємозв’язків між параметрами та візуалізації динаміки еволюції погодних умов у визначеній місцевості. Створення такої моделі за допомогою веб-орієнтованої системи для збору, зберігання та обробки масивів даних параметрів навколишнього середовища дасть змогу співставити її з загальною динамічною моделлю, яка надається глобальною системою метеоспостереження. В результаті можна буде виконати оцінку майбутнього стану погодних умов для генерації відповідних профілів електричної генерації електроенергії на основі відновлювальних джерел енергії.

The diploma work topic is to design of a web-oriented system for collecting, storing and processing data arrays of environmental parameters. Data collection carries out from the local portable weather station by means of the virtual COM port and from the weather service website due to API. Data pre-processing consists in the formation of the feature vector value in the corresponding metric space on the basis of the obtained data arrays. Data analysis is carried out in order to identify hidden relationships between parameters and visualize the dynamics of weather condition evolution in a certain area. The formation of such a model using a web-oriented system for collecting, storing and processing data arrays of environmental parameters will make it possible to correlate it with the general dynamic model provided by the global meteorological observation system. As a result, it will be possible to perform an assessment of the future weather state for the generation of appropriate profile in electric power generation based on renewable energy sources.