Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/23070
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Резанова, В. Г. | - |
dc.contributor.author | Пруднік, Дмитро Олександрович | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-25T08:38:59Z | - |
dc.date.available | 2023-04-25T08:38:59Z | - |
dc.date.issued | 2022-11 | - |
dc.identifier.citation | Пруднік Д. О. Алгоритмічне та програмне забезпечення для виявлення, розпізнавання та відстеження рухомих об’єктів : дипломна магістерська робота за спеціальністю 122 Комп'ютерні науки / Д. О. Пруднік ; наук. кер. В. Г. Резанова ; рец. С. М. Красницький. – Київ : КНУТД, 2022. – 91 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/23070 | - |
dc.description.abstract | Мета роботи – алгоритмічне та програмне забезпечення для розпізнавання, виявлення та відстеження рухомих об'єктів. Для реалізації мети поставлені наступні задачі: математичне забезпечення, алгоритмічне забезпечення, програмне забезпечення. | uk |
dc.description.abstract | Purpose – algorithmic and software for recognition, detection and tracking of moving objects. To achieve this goal the following tasks are set. Review of object recognition methods, computer vision and machine learning: mathematical security, algorithmic security, software security. | uk |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | Київський національний університет технологій та дизайну | uk |
dc.subject | програмне забезпечення | uk |
dc.subject | комп'ютерний зір | uk |
dc.subject | кут Харріса | uk |
dc.subject | метод Віоли-Джонса | uk |
dc.subject | сервіс | uk |
dc.subject | Python | uk |
dc.subject | OPENCV | uk |
dc.subject | Tkinter | uk |
dc.title | Алгоритмічне та програмне забезпечення для виявлення, розпізнавання та відстеження рухомих об’єктів | uk |
dc.title.alternative | Algorithmic and software for recognition, detection and tracking of moving objects | uk |
dc.type | Дипломний проект | uk |
local.contributor.altauthor | Prudnik, D. O. | - |
local.subject.faculty | Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій | uk |
local.subject.department | Кафедра комп'ютерних наук | uk |
local.subject.method | 1 | uk |
local.diplom.group | МгЗІТ-21 | uk |
local.diplom.target | Створити програмне забезпечення для розпізнавання, виявлення та відстеження рухомих об'єктів на графічних зображеннях (фото-, відеодані). | uk |
local.diplom.method | Метод розпізнавання, у якому використовуються невелике зображення або шаблон для пошуку областей у збільшеному зображенні. Нейронні мережі – клас методів глибокого машинного навчання, який використовується для автоматичного вивчення властивостей об’ьєкта та його подальшої ідентифікації. Відмінною особливістю цих методів від інших є здатність вчитися. | uk |
local.diplom.okr | Магістр | uk |
local.diplom.speciality | Комп'ютерні науки | uk |
local.diplom.program | Комп'ютерні науки | uk |
local.contributor.altadvisor | Rezanova, V. G. | - |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра комп'ютерних наук (КН) Магістерський рівень |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Dyplom122_Prudnik_Rezanova.pdf | 4,92 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.