1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Навчально-методичні видання
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19910
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorShcherban, V. Yu.-
dc.contributor.authorDemkivskiy, Y. O.-
dc.contributor.authorDemkivska, T. I.-
dc.contributor.authorShramchenko, B. L.-
dc.contributor.authorRezanova, V. G.-
dc.date.accessioned2022-09-12T12:39:34Z-
dc.date.available2022-09-12T12:39:34Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationMethods and systems of artificial intelligence : textbook / V. Yu. Shcherban, Y. O. Demkivskiy, T. I. Demkivska, B. L. Shramchenko, V. G. Rezanova. – Київ : ТОВ "Фастбінд Україна", 2022. – 212 с.uk
dc.identifier.isbn978-617-8237-17-2uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19910-
dc.description.abstractThe textbook is aimed at the formation of a basic set of knowledge for students of the specialty 122 Computer Science and student-oriented preparation of a bachelor's degree. The tutorial discusses the models and methods used in artificial intelligence systems. Considerable attention is paid to the design of artificial intelligence systems, the consideration of intelligent systems based on knowledge and means of representing and processing knowledge. The material is presented in accordance with the program of the discipline. Contains theoretical material, tasks for independent work of students and examples of their implementation, questions for selfcontrol. The tutorial can be used by teachers, students and graduate students in the field of computer science.uk
dc.language.isoenuk
dc.publisherТОВ "Фастбінд Україна"uk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectintelligent systemuk
dc.subjectintellectual problemuk
dc.subjectspaceuk
dc.subjectblind searchuk
dc.subjectheuristic searchuk
dc.subjectheuristic search methodsuk
dc.subjectartificial intelligence systemsuk
dc.subjectproduction models of knowledge representationuk
dc.subjectsolution managementuk
dc.subjectproductive systemsuk
dc.subjectsemantic gridsuk
dc.subjectframesuk
dc.subjectexpert systemsuk
dc.subjectknowledge engineeringuk
dc.subjectVisual Prologuk
dc.subjectAllegro Common Lipsuk
dc.subjectCLIPSuk
dc.subjectJESSuk
dc.subjectontological approachuk
dc.subjectinterpretationuk
dc.subjectdistributed information environmentsuk
dc.subjectInternetuk
dc.subjectautoregressive models in Eviewsuk
dc.subjectselected modeluk
dc.subjectunificationuk
dc.subjectsearch with returnuk
dc.subjectcycleuk
dc.subjectrecursionuk
dc.subjectlistsuk
dc.subjectinternal database of factsuk
dc.subjectdetermining relationships based on factsuk
dc.subjectperceptronuk
dc.subjectmethod of group consideration of argumentsuk
dc.titleMethods and systems of artificial intelligenceuk
dc.typeПідручникuk
local.subject.facultyФакультет мехатроніки та комп'ютерних технологійuk
local.subject.departmentКафедра комп'ютерних наукuk
local.subject.method0uk
Розташовується у зібраннях:Навчально-методичні видання
Кафедра комп'ютерних наук (КН)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
20220908_305.pdf2,27 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.