https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/87 2026-04-11T20:34:07Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33639 Название: Інклюзивна урбаністична трансформація та креативна економіка як механізм подолання майнової нерівності в Україні Авторы: Пузирьова, Поліна Володимирівна; Власюк, Тетяна Миколаївна Краткий осмотр (реферат): У статті досліджено теоретичні та прикладні засади інклюзивної урбаністичної трансформації та розвитку креативної економіки як механізму подолання майнової нерівності в Україні. Мета статті полягає у теоретичному обґрунтуванні та розробленні концептуальних засад інклюзивної урбаністичної трансформації в контексті розвитку креативної економіки як інструменту зниження майнової нерівності в Україні. В статті використано такі методи дослідження: методи системного та структурно функціонального аналізу; метод узагальнення та наукової абстракції; економіко-статистичні методи; інституційний та міждисциплінарний підходи; інструменти штучного інтелекту. Доведено, що інклюзивна урбаністична трансформація створює передумови для розширення економічних можливостей населення, активізації підприємництва, підвищення зайнятості та зменшення майнової нерівності. Узагальнено наукові підходи до трактування взаємозв’язку між урбаністичним розвитком, креативними індустріями та соціально орієнтованими економічними механізмами. Запропоновано концептуальні підходи до інтеграції інклюзивної урбаністичної політики, розвитку креативних індустрій і соціально орієнтованих економічних механізмів, спрямованих на забезпечення збалансованого та сталого розвитку міських територій. Сформовано інклюзивну модель міського розвитку, яка поєднує інноваційний потенціал креативної економіки, соціальну орієнтацію економічних механізмів та принципи сталого урбаністичного розвитку. Побудовано модель взаємодії урбанізації, цифровізації та майнової нерівності, що дозволяє виявити ключові канали впливу сучасних трансформаційних процесів на соціально-економічну структуру міського середовища. Систематизовано інструменти подолання майнової нерівності в урбанізованій цифровій економіці та розкрито роль креативної економіки у формуванні нових економічних можливостей для населення. Перспективи подальших досліджень пов’язані з поглибленим аналізом механізмів інтеграції креативної економіки у стратегії міського розвитку, розробленням методичних підходів до оцінювання впливу креативних індустрій на зниження майнової нерівності.; This article examines the theoretical and practical foundations of inclusive urban transformation and the development of the creative economy as a mechanism for overcoming wealth inequality in Ukraine. The purpose of the article is to provide a theoretical justification and develop the conceptual foundations of inclusive urban transformation in the context of the development of the creative economy as a tool for reducing wealth inequality in Ukraine. The article employs the following research methods: methods of systemic and structural-functional analysis; the method of generalization and scientific abstraction; economic and statistical methods; institutional and interdisciplinary approaches; and artificial intelligence tools. It has been demonstrated that inclusive urban transformation creates the conditions for expanding economic opportunities for the population, stimulating entrepreneurship, increasing employment, and reducing wealth inequality. Scientific approaches to interpreting the relationship between urban development, creative industries, and socially oriented economic mechanisms are summarized. Conceptual approaches are proposed for integrating inclusive urban policy, the development of creative industries, and socially oriented economic mechanisms aimed at ensuring the balanced and sustainable development of urban areas. An inclusive model of urban development has been formulated, combining the innovative potential of the creative economy, the social orientation of economic mechanisms, and the principles of sustainable urban development. A model of the interaction between urbanization, digitalization, and wealth inequality has been constructed, allowing for the identification of key channels through which contemporary transformational processes influence the socio-economic structure of the urban environment. Tools for overcoming wealth inequality in an urbanized digital economy have been systematized, and the role of the creative economy in shaping new economic opportunities for the population has been revealed. Prospects for further research involve an in-depth analysis of mechanisms for integrating the creative economy into urban development strategies, as well as the development of methodological approaches to assessing the impact of creative industries on reducing wealth inequality. 2026-03-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33634 Название: Antimicrobial and sorption properties of polymer films based on modified starch with xeroform for veterinary purposes Авторы: Kuchynska, D.; Ishchenko, O.; Kachan, R.; Sumska, O.; Roik, O. Краткий осмотр (реферат): Розробка ефективних та безпечних ранозагоювальних матеріалів набуває надзвичайної важливості у ветеринарній медицині, особливо щодо лікування інфікованих ран та запобігання вторинним інфекціям. Перспективна стратегія передбачає виготовлення полімерних плівок, що мають комбіновані функціональні можливості. Метою цього дослідження було оцінити антимікробні та сорбційні властивості полімерних плівок на основі суміші модифікованого крохмалю та полівінілового спирту, що містять 10 мас. % ксероформу, для їхнього потенційного застосування як ветеринарних перев’язувальних матеріалів. Антимікробну активність плівок визначали методом дифузії в агаровому середовищі проти Escherichia coli , Staphylococcus aureus , Candida albicans та Aspergillus niger ; сорбційні характеристики оцінювали на основі кінетики водопоглинання та адсорбції барвника метиленового синього, виміряних фотоелектроколориметрично. Досліджені плівки продемонстрували виражену антибактеріальну та фунгіцидну активність проти всіх протестованих штамів сучасних ранових патогенів, підтверджуючи ефективність ксероформу в межах полімерної матриці, зокрема, повне пригнічення росту Escherichia coli , Staphylococcus aureus , Candida albicans та Aspergillus niger . Крім того, композиції виявили високу рідинопоглинаючу здатність, необхідну для видалення ексудату з поверхні рани, з водопоглинанням у рівноважному стані від приблизно 180 % до понад 230 % та адсорбцією метиленового синього, що перевищувала 50 % протягом 60 хвилин. Кінетика водопоглинання та адсорбції барвника метиленового синього значною мірою залежала від умов модифікації крохмалю та співвідношення модифікованого крохмалю і полівінілового спирту в композиції. Отримані результати свідчать про потенціал розроблених плівок на основі модифікованого крохмалю, полівінілового спирту та ксероформу як активних ранозагоювальних покриттів з інтегрованими біоактивними компонентами (антисептиками) для ветеринарного застосування, що мають антисептичні та високі сорбційні властивості, які сприяють терапевтичній ефективності. Можливість варіювання умов модифікації крохмалю та складу дозволяє цілеспрямовано регулювати функціональні характеристики матеріалу для адаптації їх до специфічних клінічних потреб та видів тварин.; The development of effective and safe wound healing materials is becoming exceedingly important in veterinary medicine, particularly concerning the treatment of infected wounds and the prevention of secondary infections. A promising strategy involves the fabrication of polymeric films possessing combined functionalities. The aim of this study was to evaluate the antimicrobial and sorption properties of polymer films based on a blend of modified starch and polyvinyl alcohol, containing 10 wt.% xeroform, for their potential application as veterinary dressing materials. The antimicrobial activity of the films was determined using the agar diffusion method against Escherichia coli , Staphylococcus aureus , Candida albicans , and Aspergillus niger ; sorption characteristics were evaluated based on water uptake kinetics and methylene blue dye adsorption, measured by photoelectric colorimetry. The investigated films demonstrated pronounced antibacterial and fungicidal activity against all tested strains of modern wound pathogens, confirming the efficacy of xeroform within the polymer matrix, exhibiting complete inhibition against Escherichia coli , Staphylococcus aureus , Candida albicans , and Aspergillus niger . Additionally, the compositions exhibited high liquid absorption capacity, essential for exudate removal from the wound surface, with water uptake ranging from approximately 180% to over 230% at equilibrium and methylene blue adsorption exceeding 50% within 60 minutes. The kinetics of water uptake and methylene blue dye adsorption were significantly dependent on the starch modification conditions and the modified starch / polyvinyl alcohol blend ratio in the composition. The obtained results indicate the potential of the developed modified starch / polyvinyl alcohol / xeroform films as active wound healing coverings with integrated bioactive components (antiseptics) for veterinary use, possessing antiseptic and high sorption properties that contribute to therapeutic efficacy. The possibility of varying the starch modification conditions and composition allows for targeted regulation of the material’s functional characteristics to adapt them to specific clinical needs and animal species. 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33637 Название: Study of the effect of excipients on the pharmacotechnological attributes of ribavirin capsules using the random balance method Авторы: Saliy, O.; Bublyk, A.; Popova, M.; Fukleva, L. Краткий осмотр (реферат): Одним із основних етапів створення твердих лікарських форм є фармацевтична розробка, коли закладаються якість, ефективність та безпека майбутнього препарату. Вибір біофармацевтичних факторів у плануванні технологічних досліджень є важливим завданням фармацевтичної розробки, що ускладнюється необхідністю комплексного врахування усіх факторів. Метою роботи було дослідження та аналіз впливу кількісних характеристик допоміжних речовин на показники якості порошкових мас та капсул твердих з рибавірином. Застосовано математичне планування експерименту, що дозволило створити оптимальнй склад шляхом встановлення взаємозв’язків впливу факторів на технологічні параметри, які мають забезпечувати фармакологічну дію рибавірину. У дослідженнях використано метод випадкового балансу для відбору оптимальних допоміжних речовин для включення у склад желатинових капсул. На основі отриманих статистичних даних побудувано діаграми розсіювання, де величина медіани показувала значущість впливу досліджуваних факторів на відповідну характеристику якості. Вивчено вплив кількісних факторів на властивості мас для капсулювання і твердих капсул з рибавірином, виготовлених методом вологої грануляції. Виявлено, що кількісні характеристики на вищих та нижніх рівнях не показують істотної сили дії на показники: «Насипна густина», «Насипна густина після усадки» для капсульних мас та «Розпадання» для капсул твердих. Найбільший вплив допоміжних речовин на коефіцієнт Гауснера для порошкових мас та однорідність маси вмісту капсул здійснювали зв’язуючі речовини, такі як гідроксипропілцелюлоза і повідон. З діаграми розсіювання виявлено, що найбільший вплив на поліпшення втрат у масі при висушуванні маси для капсулювання мали збільшена кількість мікрокристалічної целюлози та зменшений вміст кросповідону. Визначено фактори, що впливають на показник «Розчинення»: збільшення кількості натрію кроскармелози та зменшення вмісту магнію стеарату та повідону.; One of the main stages in the creation of solid pharmaceutical forms is pharmaceutical development, during which the quality, efficacy, and safety of the future drug are established. The selection of biopharmaceutical factors when planning technological research is a critical task in pharmaceutical development, complicated by the need for a comprehensive consideration of all influencing factors. The aim of this work was to investigate and analyse the impact of the quantitative characteristics of excipients on the quality indicators of powder masses and hard capsules containing ribavirin. Mathematical experimental planning was applied, enabling the creation of an optimal composition by identifying the relationships between factors and technological parameters that must ensure the pharmacological action of ribavirin. The random balance method was employed to select optimal excipients for inclusion in the composition of gelatin capsules. Based on the obtained statistical data, scatter diagrams were constructed, where the median magnitude indicated the significance of the factors’ influence on the corresponding quality characteristics. The study examined the effect of quantitative factors on the properties of capsule masses and hard capsules with ribavirin, manufactured using wet granulation. It was found that quantitative characteristics at both “high” and “low” levels did not demonstrate a significant effect on indicators such as “Bulk density”, “Tapped density” for capsule masses, and “Disintegration” for hard capsules. The greatest influence of excipients on the Hausner ratio (flowability) for powder masses and the uniformity of the capsule content mass was exerted by binding agents such as hydroxypropyl cellulose and povidone. Increased amounts of these binders improved these characteristics. Scatter diagrams showed that the loss in mass during the drying of capsule masses significantly improved with an increased amount of microcrystalline ellulose and a reduced content of crospovidone. Factors affecting the “Dissolution” parameter were identified, including an increased amount of croscarmellose sodium and a reduced content of magnesium stearate and povidone. 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33636 Название: Analysis of the key models, methods, and means of data collection in the Internet of Things Авторы: Savka, M. Краткий осмотр (реферат): Швидкий розвиток мобільних технологій та технологічна революція сприяють активному впровадженню Інтернету речей, що веде до зростання кількості фізичних пристроїв, підключених до Інтернету. Однак поряд із перевагами Інтернету речей зростають і недоліки, зокрема кіберзагроза, порушення приватності та ризики несанкціонованого збору даних. У зв’язку з цим дослідження викликів та заходів захисту в сфері Інтернету речей є необхідним для забезпечення безпечного впровадження цих технологій. Метою дослідження було проаналізувати ключові моделі, методи та інструменти збору даних у середовищі Інтернету речей. Методологічною основою роботи був системний підхід, який дозволив представити державну політику у сфері Інтернету речей як складну, структурно організовану систему, що потребує вдосконалення та розвитку. В роботі застосовувались загальнонаукові та специфічні методи (системний, абстрагування та порівняння, формалізації, інституціонального аналізу, історико-генетичний, логіко-семантичний, класифікації, узагальнення, аналізу, формалізації та порівняння), а також широко і послідовно використовувалися статистичні дані. Встановлено, що серед існуючих технологій збору даних найширше застосовуються сенсорні мережі й хмарні обчислення, але вони не покривають усіх вимог мобільних систем Інтернету речей, зокрема щодо енергоефективності, пропускної здатності й безпеки. Виявлено, що сучасні архітектурні рішення (у тому числі соціальні архітектури Інтернету речей) дають змогу масштабувати систему та підключати різноманітні пристрої, однак мають обмеження, пов’язані зі складністю розгортання та пропускною здатністю. З’ясовано, що основні загрози безпеці виникають на всіх рівнях мобільних мереж Інтернету речей – від пристроїв до хмарної інфраструктури, що підтверджує необхідність комплексного підходу до їх захисту. Показано, що переважна більшість наявних рішень не задовольняє одночасно вимоги до низького енергоспоживання, швидкості збору й обробки даних у мережах із динамічною топологією, а також вимоги до надійності й конфіденційності. Запропоновані напрацювання доповнюють існуючі методи, посилюючи гнучкість і стійкість процесу збирання даних та створюючи підґрунтя для розробки нових енергоефективних і безпечних засобів в Інтернеті речей.; The rapid development of mobile technologies and the technological revolution are contributing to the active implementation of the Internet of Things, leading to an increase in the number of physical devices connected to the Internet. However, along with the advantages of the Internet of Things, there are also growing disadvantages, including cyber threats, privacy violations, and risks of unauthorised data collection. In this regard, research into the challenges and security measures in the field of the Internet of Things is necessary to ensure the safe implementation of these technologies. The purpose of the present study was to analyse key models, methods, and tools for data collection in the Internet of Things environment. The methodological framework of this study included a systematic approach, which allowed presenting public policy in the field of the Internet of Things as a complex, structurally organised system that requires improvement and development. The study employed general scientific and specific methods (systemic, abstraction and comparison, formalisation, institutional analysis, historical-genetic, logical-semantic, classification, generalisation, analysis, formalisation, and comparison), as well as statistical data, which was used extensively and consistently. The study found that among the existing data collection technologies, sensor networks and cloud computing are the most widely used, but they do not cover all the requirements of mobile Internet of Things systems, specifically in terms of energy efficiency, throughput, and security. It was found that modern architectural solutions (including social architectures of the Internet of Things) allow scaling the system and connecting various devices, but have limitations related to deployment complexity and bandwidth. The study also found that the major security threats arise at all levels of mobile Internet of Things networks, from devices to cloud infrastructure, confirming the need for a comprehensive approach to their protection. It was shown that most existing solutions do not simultaneously meet the requirements for low power consumption, speed of data collection and processing in networks with dynamic topology, as well as the requirements for reliability and confidentiality. The proposed developments complemented existing methods, enhancing the flexibility and resilience of the data collection process and laying the foundation for the development of new energy- efficient and secure tools in the Internet of Things. 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33635 Название: Rheological properties of mucin from the snail Achatina fulica Авторы: Ovcharuk, M.; Topchiі, O. Краткий осмотр (реферат): статті розглянуто функціональну роль ряду згущувачів у косметичних рецептурах. Дослідження їх реологічних властивостей та поведінки у водних розчинах є важливим для розробки стабільних і ефективних косметичних засобів в сегментах доглядової та дерматокосметичної продукції. Метою було вивчити поведінку нового косметичного інгредієнту природного походження – муцину равлика Achatina fulica – у водному середивищі зі змінним значенням рН та надати практичні рекомендації по його застосуванню. Проведено аналіз фізико- хімічних властивостей, механізмів дії та функціональних характеристик п’яти ключових згущувачів: гуарової камеді, Арістофлексу, альгінату натрію, желатину та Карбомеру. Описано їхні технологічні переваги, обмеження та сфери застосування в косметичних засобах. У водному розчині муцин продемонстрував високу здатність до набухання: впродовж 90 хвилин спостереження його об’єм збільшився у 9 разів, що є співставним із показниками інших досліджуваних гідроколоїдів. Структурна в’язкість розчинів муцину в концентраційному діапазоні 0,1-10,0 % характеризується нелінійним зростанням. Значне підвищення в’язкості реєструється при концентраціях від 1,5 % до 3,0 %, що обумовлено досягненням максимальної сили міжмолекулярних взаємодій. Встановлено, що в’язкісно- пружні характеристики водних розчинів муцину залежать не лише від концентрації, а також від pH середовища, коли муцин демонстрував неньютонівську поведінку. Максимальна стабільність його структури спостерігалася в діапазоні рН від 5,0 до 6,5, коли структурна в’язкість 3,0 %-го розчину досягає 127 мПа · с. Запропоновано рекомендації щодо вмісту равликового муцину в косметичних складах з урахуванням реологічних та сенсорних характеристик кінцевого продукту, які будуть корисні для науковців та фахівців-практиків косметичної індустрії.; This article examines the functional role of various thickeners in cosmetic formulations. The study of their rheological properties and behaviour in aqueous solutions is essential for the development of stable and effective products within the skincare and dermocosmetic sectors. This study aimed to investigate the behaviour of a novel, naturally derived cosmetic ingredient – mucin from the snail Achatina fulica – in an aqueous medium under varying pH conditions, and to provide practical recommendations for its use. The study included an analysis of the physicochemical properties, mechanisms of action, and functional characteristics of five key thickeners: guar gum, Aristoflex, sodium alginate, gelatine, and carbomer. Their technological advantages, limitations, and applications in cosmetic products were outlined. In an aqueous solution, mucin exhibited a high swelling capacity: within 90 minutes, its volume increased ninefold, which is comparable to the performance of other hydrocolloids examined. The structural viscosity of mucin solutions within the concentration range of 0.1%-10.0% is characterised by a non-linear increase. A marked rise in viscosity is observed at concentrations between 1.5% and 3.0%, which is attributed to the attainment of maximum intermolecular interaction strength. It was found that the viscoelastic properties of aqueous mucin solutions depend not only on concentration but also on the pH of the medium, with mucin exhibiting non-Newtonian behaviour. Maximum structural stability was observed within the pH range of 5.0 to 6.5, where the structural viscosity of a 3.0% solution reached 127 mPa · s. Recommendations have been proposed regarding the inclusion of snail mucin in cosmetic formulations, taking into account the rheological and sensory characteristics of the final product. These insights may prove valuable to researchers and practitioners in the cosmetics industry. 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33638 Название: The use of artificial intelligence for information campaigns in wartime: Visual tools for countering disinformation Авторы: Shchuka, V. Краткий осмотр (реферат): В умовах сучасної інформаційної війни критично важливим став розвиток ефективних методів протидії дезінформації та ворожій пропаганді. Кількість неправдивої інформації та швидкість її поширення вимагали впровадження автоматизованих систем із залученням штучного інтелекту для оптимізації процесів створення візуального контрпропагандистського контенту. Мета полягала у розробці методології інтеграції технологій штучного інтелекту в процеси створення ефективних візуальних інструментів протидії дезінформації з урахуванням принципів графічного дизайну та психології сприйняття візуальної інформації. Дослідження базувалося на комплексному підході, що поєднував теоретичний аналіз наукової літератури, порівняльний аналіз нейромереж Midjourney, Stable Diffusion та DALL-E, семіотичний аналіз візуальних матеріалів, а також експериментальне впровадження розробленої системи автоматизованого створення контрпропагандистського візуального контенту. Розроблено комплексний підхід до створення візуальних інструментів протидії дезінформації, який поєднав можливості систем автоматизованого збору інформації, алгоритмів штучного інтелекту для генерації графічного контенту та принципів ефективного графічного дизайну. Виявлено, що використання штучного інтелекту в графічному дизайні оптимізувало до 20 % рутинних завдань при створенні візуального контенту, дозволяючи дизайнерам зосередитись на стратегічних і творчих аспектах розробки. Розроблені рекомендації щодо використання ШІ у графічному дизайні можуть бути впроваджені державними інституціями, медіа та громадськими організаціями для оперативного реагування на інформаційні загрози.; In the context of the modern information war, the development of effective methods to counter disinformation and hostile propaganda has become critically important. The amount of false information and the speed of its dissemination necessitated the implementation of automated systems involving artificial intelligence to optimise the processes of creating visual counter-propaganda content. This research aimed to develop a methodology for the integration of artificial intelligence technologies into the processes of creating effective visual tools for countering disinformation, taking into account the principles of graphic design and the psychology of visual information perception. The research was based on a comprehensive approach that combined theoretical analysis of scientific literature, comparative analysis of the neural networks Midjourney, Stable Diffusion, and DALL-E, semiotic analysis of visual materials, as well as experimental implementation of the developed system for the automated creation of counter-propaganda visual content. A comprehensive approach has been developed for the creation of visual tools to counter disinformation, which combines the capabilities of automated information collection systems, artificial intelligence algorithms for generating graphic content, and the principles of effective graphic design. It has been found that the use of artificial intelligence in graphic design has optimised up to 20% of routine tasks in the creation of visual content, allowing designers to focus on the strategic and creative aspects of development. The developed recommendations for the use of artificial intelligence in graphic design may be implemented by state institutions, media, and public organisations to respond promptly to information threats. 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33633 Название: Gradient boosting as a tool for solving classification problems in data-constrained environments Авторы: Kyrychek, M. Краткий осмотр (реферат): У сучасному машинному навчанні поставало питання ефективної побудови класифікаційних моделей при недостатньому обсязі навчальної інформації. Мета дослідження – проаналізувати можливості використання градієнтного бустінгу для розв’язання задач класифікації в умовах обмежених даних. Методологія дослідження базувалася на комплексному аналізі провідних реалізацій градієнтного бустінгу: XGBoost, LightGBM та HistGradientBoosting. Основну увагу було зосереджено на вивченні механізмів регуляризації, стратегій оптимізації гіперпараметрів та адаптивних технік навчання в умовах малих вибірок. Дослідження спрямовувалося на виявлення архітектурних особливостей алгоритмів, здатних забезпечити високу точність класифікації при мінімальному обсязі даних. Встановлено, що запропоновані алгоритми продемонстрували значний потенціал для ефективного розв’язання класифікаційних задач. Виявлено, що механізми shrinkage та subsampling дозволили суттєво підвищити узагальнюючу здатність моделей. Результати дослідження розширили теоретичні уявлення про ансамблеві методи машинного навчання та окреслили перспективні напрямки адаптації алгоритмів до специфічних умов обмежених інформаційних ресурсів. Досліджено, що XGBoost, LightGBM та HistGradientBoosting мають унікальні архітектурні особливості, які дозволяють ефективно працювати з різними типами даних. Встановлено, що механізми внутрішньої регуляризації цих алгоритмів забезпечили стійкість до перенавчання та високу точність прогнозування. Показано потенціал градієнтного бустінгу для вирішення складних класифікаційних задач у медицині, фінансах та інших галузях з обмеженими інформаційними ресурсами. Практичне значення роботи полягало в розробці методологічних рекомендацій щодо вибору та налаштування алгоритмів градієнтного бустінгу для різних типів класифікаційних задач. Отримані результати будуть корисні для подальшого розвитку методів машинного навчання.; In machine learning, the question of effective construction of classification models with insufficient amount of educational information has arisen. The purpose of the study was to analyse the possibilities of using gradient boosting to solve classification problems in data-constrained environments. The research methodology was based on a comprehensive analysis of the leading gradient boosting implementations: XGBoost, LightGBM, and HistGradientBoosting. The main focus was on investigating regularisation mechanisms, hyperparameter optimisation strategies, and adaptive learning techniques under small sample conditions. The research was aimed at identifying the architectural features of algorithms that can provide high classification accuracy with a minimum amount of data. It was established that the proposed algorithms have demonstrated a significant potential for effectively solving classification problems. It was found that the mechanisms of shrinkage and subsampling significantly increased the generalising ability of models. The results of the study expanded the theoretical understanding of ensemble machine learning methods and outlined promising areas for adapting algorithms to specific conditions of limited information resources. XGBoost, LightGBM, and HistGradientBoosting have been shown to have unique architectural features that allow working efficiently with different types of data. It was found that the internal regularisation mechanisms of these algorithms provided resistance to retraining and high prediction accuracy. The potential of gradient boosting for solving complex classification problems in medicine, finance, and other industries with limited information resources is shown. The practical significance of the study was to develop methodological recommendations for selecting and configuring gradient boosting algorithms for various types of classification problems. The results obtained will be useful for further development of machine learning methods. 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33631 Название: Decentralised generation and its role in enhancing the resilience of energy islands and critical infrastructure: Current trends and prospects Авторы: Voitenko , V.; Polishchuk, R. Краткий осмотр (реферат): Загрози для критичної інфраструктури посилили актуальність автономного енергозабезпечення та сприяли переходу до децентралізованих рішень. Метою дослідження був аналіз теоретичних основ децентралізованої генерації, її застосування в енергетичних островах для підвищення живучості критичної інфраструктури в умовах надзвичайних ситуацій. Методологічна база дослідження включала теоретичне узагальнення сучасних наукових підходів, реальні кейси розвитку відновлювальних технологій та моделей автономного енергопостачання у США, ЄС та Україні, а також порівняння моделей автономного енергозабезпечення. У результаті встановлено, що найбільш ефективними виявилися сонячні та гібридні (сонячно-біогазові) системи. В Україні у 2023 році було встановлено понад 5 000 домашніх сонячних установок, а в селі Нижній Бистрий (Закарпаття) гібридний енергетичний острів забезпечив енергопостачання 120 домогосподарств. У США сонячна генерація зросла на 16 % у 2023 році, а у 2024 році було зафіксовано зростання на 40 %. У ЄС у 2023 році середня собівартість виробництва електроенергії з сонячної енергії знизилася на 12 %. У Тоскані (Італія) відновлення енергопостачання енергетичним островом у 2022 році тривало 12 годин замість 72 у централізованій системі. В Україні денецетралізована генерація дозволила скоротити час відновлення до 3-6 годин у прифронтових регіонах (проти 12-18 годин традиційно), а собівартість електроенергії становила 0,08 доларів США/кВт · год порівняно з 0,12 доларів США/кВт · год у централізованій системі. Дослідження показало, що децентралізована генерація дозволяла підвищити гнучкість і стійкість енергосистем за рахунок скорочення втрат у мережі (до -10 %) і диверсифікації джерел постачання. Було виявлено, що інноваційні технології (цифрове управління, штучний інтелект, підвищували ефективність диспетчеризації, що дозволяло енергетичним островам і мікромережам автономно забезпечувати критичні об’єкти навіть у разі повного руйнування мережі. Практична цінність дослідження полягала у використанні його висновків для стратегій енергетичної безпеки, розвитку мікромереж і планування автономних систем у вразливих регіонах.; Threats to critical infrastructure have heightened the relevance of autonomous energy supply and facilitated the transition to decentralised solutions. The study aimed to analyse the theoretical foundations of decentralised generation, its application in energy islands to enhance the resilience of critical infrastructure under emergency conditions. The methodological framework of the research included a theoretical synthesis of contemporary scientific approaches, real-world case studies of renewable technology development and autonomous energy supply models in the US, EU, and Ukraine, as well as a comparative analysis of autonomous energy supply models. The results demonstrated that solar and hybrid (solar-biogas) systems proved most effective. In Ukraine, over 5,000 residential solar installations were deployed in 2023, while in the village of Nyzhniy Bystryy (Zakarpattia), a hybrid energy island supplied electricity to 120 households. In the US, solar generation increased by 16% in 2023, with a 40% growth recorded in 2024. In the EU, the average levelised cost of solar electricity production decreased by 12% in 2023. In Tuscany (Italy), an energy island restored power supply within 12 hours in 2022 compared to 72 hours in the centralised system. In Ukraine, decentralised generation reduced recovery time to 3-6 hours in frontline regions (versus 12-18 hours traditionally), with electricity costs at 0.08 USD/kWh compared to 0.12 USD/kWh in the centralised system. The study revealed that decentralised generation enhanced grid flexibility and resilience by reducing transmission losses (up to -10%) and diversifying supply sources. Innovative technologies (digital control, artificial intelligence) were found to improve dispatching efficiency, enabling energy islands and microgrids to autonomously power critical facilities even during total grid collapse. The practical significance of the research lies in applying its findings to energy security strategies, microgrid development, and planning autonomous systems in vulnerable regions. 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33632 Название: Impact of log file processing on learning speed and defect classification accuracy Авторы: Kaiafiuk, А. Краткий осмотр (реферат): Метою було дослідити вплив попередньої обробки лог-файлів автоматизованого тестування на швидкість векторизації та навчання моделей машинного навчання. Використано набір HDFS_v3_TraceBench, що містить понад 370 тисяч трасувань, зібраних у середовищі Hadoop Distributed File System. Обробка включала видалення шуму, лематизацію та зменшення дублікатів. Дані векторизовано методом Term frequency – inverse document frequency, після чого навчено модель RandomForestClassifier. Результати експериментів показали, що оптимізація вхідних даних дозволила зменшити загальний час обробки майже вп’ятеро. Час, необхідний для векторизації тексту та навчання моделі, скоротився, що дає змогу пришвидшити роботу з великими обсягами логів. При цьому точність класифікації не лише збереглася, а й продемонструвала незначне покращення: показники F1-score та коефіцієнта кореляції Метьюса залишилися стабільно високими. Також спостерігалося зниження значення Log Loss, що свідчило про підвищення впевненості моделі у власних прогнозах. Це особливо важливо в умовах незбалансованих класів, характерних для задач класифікації дефектів. Детальний аналіз виявив, що значна частина службової та повторюваної інформації в логах не є критичною для навчання моделі, а її видалення навпаки покращує якість підготовки даних. У ході роботи також було підтверджено, що отримані цільові мітки для логів відповідають типовим класам помилок. Реалізована обробка лог-файлів не лише скорочує обчислювальні витрати, але й підтримує або покращує якість прогнозування. Ці результати підтвердили доцільність включення етапу очищення та оптимізації логів у загальний процес побудови моделей машинного навчання для автоматизованого тестування. Отримані результати можуть бути інтегровані в автоматизовані пайплайни для класифікації дефектів і формування баг-репортів. Це сприятиме зменшенню обсягу ручної праці та підвищенню ефективності команд.; The purpose of the study was to investigate the effect of automatic testing log file preprocessing on the speed of vectorisation and training of machine learning models. The HDFS_v3_TraceBench set was used, which contains more than 370 thousand traces collected in the Hadoop Distributed File System Environment. Processing included noise removal, lemmatisation, and duplication reduction. The data was vectorised using the Term frequency – inverse document frequency method, and then the RandomForestClassifier model was trained. The experimental results showed that optimising the input data reduced the total processing time by almost five times. The time required for text vectorisation and model training has been reduced, which helped to speed up work with large volumes of logs. However, the classification accuracy was not only preserved, but also showed a slight improvement: the F1-score and Matthews correlation coefficient indicators remained consistently high. There was also a decrease in the Log Loss value, which indicated an increase in the model’s confidence in its own forecasts. This is especially important in the context of unbalanced classes that are characteristic of defect classification problems. A detailed analysis showed that a significant part of the service and repetitive information in the logs is not critical for training the model, and its removal, on the contrary, improves the quality of data preparation. In the course of the study, it was also confirmed that the resulting target labels for logs correspond to typical error classes. Implemented log file processing not only reduces computational costs, but also supports or improves the quality of forecasting. These results confirmed the feasibility of including the log cleaning and optimisation step in the overall process of building machine learning models for automated testing. The results obtained can be integrated into automated pipelines for classifying defects and generating bug reports. This will help to reduce the amount of manual labour and increase the efficiency of teams. 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33622 Название: Marketing communications tools in the regional meat market Авторы: Orel, Anna; Orel, Volodymyr Краткий осмотр (реферат): The article examines the theoretical and practical aspects of the application of marketing communications tools in the regional meat products market. The key tools of the communication complex, such as advertising, PR, direct marketing, sales promotion and digital channels of interaction with consumers, are identified. The features of their use in the conditions of regional specificity, competition and changes in consumer preferences are analyzed. Recommendations are offered for the effective implementation of communication strategies to increase brand recognition and consumer loyalty to the products of local producers. The results of the study can be used by meat industry enterprises to improve marketing activities in local markets. 2025-01-01T00:00:00Z